A/B-Testing, auch bekannt als Split-Testing, ist eine Methode zum Vergleich zweier Versionen einer Webseite, App oder Marketingkampagne, um zu bestimmen, welche besser abschneidet. Beim A/B-Testing werden zwei Varianten (A und B) zufällig an Nutzer präsentiert, wobei sich jede Variante nur in einem Aspekt unterscheidet. Das könnte die Farbe eines Buttons oder die Formulierung einer Überschrift sein. Die Ergebnisse jeder Variante werden dann verglichen, typischerweise unter Verwendung von Metriken wie Konversionsrate, Klickrate oder Engagement-Rate. Diese Metriken helfen zu bestimmen, welche Version effektiver ist, um das für das Design gesetzte Ziel zu erreichen.

A/B-Testing wird häufig im digitalen Marketing verwendet, um das Design von Webseiten oder Apps zu optimieren, E-Mail-Kampagnen zu verbessern und verschiedene Anzeigenformate und Botschaften zu testen. Durch das Testen von Varianten in einer kontrollierten Umgebung ermöglicht A/B-Testing datenbasierte Entscheidungen und verbessert die Wirksamkeit von Marketingbemühungen.